Objet social
gouverner, financer, développer et mettre à disposition des services d'infrastructure pour le partage et la circulation des données facilitant l'émergence d'écosystèmes souverains de données d'éducation et de compétences afin de servir des objectifs divers, allant de l'analyse statistique à l'élaboration de modèles ou à la réutilisation desdites données dans des applications innovantes, cette facilitation de développement d'écosystèmes de données se faisant via le développement de services d'infrastructure visant notamment la mise en uvre de communs numériques et d'un intermédiaire de données du Data space de données éducatives et de compétences (DASES - DAta Space for Education and Skills) au sein de GAIA-X ; favoriser l'apprentissage personnalisé, la formation et l'orientation tout au long de la vie et l'insertion professionnelle ainsi que la recherche dans ces domaines ; permettre à l'écosystème français et européen des données éducatives et de compétences d'être concurrentiel au niveau mondial ; accélèrer le développement et l'utilisation de services fiables propres aux secteurs de l'éducation, de l'orientation, de la formation, de l'emploi et de la recherche basés sur les données et offrir une alternative aux propositions existantes en proposant initialement des APIs et des services performants de circulation et de valorisation de données : les services d'infrastructure ; créer une plateforme reposant sur des services ouverts et interopérables permettant d'accélérer le développement de l'IA dans les secteurs de l'éducation, de l'orientation, de la formation et de l'emploi et de faciliter la libre circulation des algorithmes et des données éducatives et de compétences grâce à des services d'infrastructure assurant aux utilisateurs un cadre souverain, éthique et centré sur la personne ; réunir tous les acteurs français et européens conscients de la valeur des données d'éducation et de compétences, dans une gouvernance commune, afin de contribuer, financer et bénéficier de ces services d'infrastructure de circulation et de mise en commun des données et des algorithmes